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Python量化金融和股票证券外汇交易算法学习视频教程

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最后更新: 2021-10-10 18:54:49

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Python量化金融和股票证券外汇交易算法学习视频教程 欢迎学习《Python量化金融和股票证券外汇交易算法学习视频教程》课程,你将深入学习股票市场、债券、马科维茨投资组合理论、CAPM、布莱克-斯科尔斯模型、风险价值和蒙特卡罗模拟等交易算法。 您将学到: 了解现代投资组合理论和马科维茨模型 了解股市基本面 了解衍生品(期货和期权) 了解随机过程和著名的 Black-Scholes 模型 了解风险价值 (VaR) 了解风险价值(VaR) 了解债券和债券定价 了解资本资产定价模型 (CAPM) 了解信用衍生品(信用违约掉期) 了解蒙特卡罗模拟 要求 您应该对量化金融以及数学和编程感兴趣! 说明 本课程是关于金融工程的基本基础知识。首先,您将了解股票、债券和其他衍生品。本课程的主要目的是为了更好地理解有关金融的数学模型。 首先,我们必须考虑债券和债券定价。马科维茨模型是第二步。然后是资本资产定价模型(CAPM)。20 世纪最优雅的科学发现之一是 Black-Scholes 模型以及如何通过对冲来消除风险。 重要提示:如果您对统计学和数学感兴趣,请仅参加本课程!!! 第 1 部分 – 介绍 安装 Python 为什么要使用 Python 编程语言 财务模型和历史数据的问题 第 2 部分 – 股票市场基础 货币的现值和未来价值 股票和股份 商品和外汇 什么是空头头寸和多头头寸? 第 3 节 – 债券理论与实施 什么是债券 收益率和到期收益率 麦考利久期 债券定价理论与实现 第 4 节 – 现代投资组合理论(Markowitz 模型) 什么是金融多元化? 均值和方差 有效边界和夏普比率 资本分配线(CAL) 第 5 节 – 资本资产定价模型 (CAPM) 系统性和非系统性风险 beta 和 alpha 参数 线性回归和市场风险 为什么市场风险是唯一相关的风险? 第 6 部分 – 衍生品基础知识 衍生品基础 期权(看跌期权和看涨期权) 远期和未来合约 信用违约互换(CDS) 利率互换 第 7 节 – 金融中的随机行为 随机行为 维纳过程 随机微积分和伊藤引理 布朗运动理论与实现 第 8 节 – Black-Scholes 模型 Black-Scholes 模型理论与实现 期权定价的蒙特卡罗模拟 希腊人 第 9 节 – 风险价值 (VaR) 什么是风险价值 (VaR) 蒙特卡罗模拟计算风险 本课程适用于 任何想要学习金融工程基础知识的人! MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 类型:电子学习 | 语言:英语+srt | 持续时间:11 堂课 (1h 11m) | 大小:1.12 GB 猜你喜欢2020新版Python从入门到精通项目实战视频教程5.0版 (1.000)Python智能办公自动化实战课程 (1.000)黑马Python人工智能实战开发特训班/初级基础、中级提升、高级进阶和全新实战 共160GB (1.000)Python3正则表达式学习实践课程 2020新版视频教程 (1.000)2020年新版计算机视觉OpenCV初学者入门视频教程 (1.000)
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